Nasdaq Setzt Neue Softwarealgorithmen Ein, Um Genaue Änderungszeiten Zu Verfolgen

Google, die Standford University und eine ganze Reihe führender Informatiker haben angekündigt, dass sie jetzt eine chronologische Technologie entwickelt haben, die so präzise ist, dass sie die Zeit auf 100 Milliardstel Sekunden genau verfolgen kann. Im Vergleich dazu zählt das ext4-Dateisystem die Zeit nur bis zu Nanosekunden. Die meisten Matrizen können nicht einmal die spezifischen Änderungsdaten von Dateien oder Datenbanken verfolgen.

Die Techniker der Nasdaq-Börse haben die Bereitstellung eines Algorithmus getestet, von dem sie hoffen, dass er eines Tages ein so präzises Stromnetz hat. Ingenieure haben bereits Prototypen zusammengestellt, von denen sie sagen, dass sie Prozesse mit einer Auflösung verfolgen können, die besser ist als alles, was derzeit auf dem Markt ist.

Börsen müssen diese Art der Verfeinerung haben, um Millionen von Börsengeschäften im Auge zu behalten, die jede Sekunde platziert werden. Während Tageshandelsstrategien für einzelne Anleger möglicherweise nicht ideal sind, nutzen institutionelle Investmentorganisationen aufgrund der Verbesserung der Netzwerkkonnektivität immer größere Handelsvolumina. Durch die Verwendung der Technologie, die die Ingenieure von Standford und Google entwickelt haben, hofft Nasdaq, die Zeit, in der verschiedene Trades eingehen, besser verfolgen zu können.

Dies könnte schließlich zu genaueren Preisen führen. Der Aktienhandel wird zunehmend nicht von weisen Händlern dominiert, sondern von Computern, die Entscheidungen viel schneller treffen, als es Menschen jemals könnten. Das Halten von Handelsaufträgen an der Börse kann den Unterschied zwischen Gewinnen und Schulden bedeuten. Daher fordern digitale Anleger eine aktuelle Preisberichterstattung, die um Größenordnungen besser ist als das, was Nasdaq derzeit anbieten kann.

Solche Hochfrequenz-Maklerhäuser müssen Trades in Sekundenbruchteilen platzieren, um sich schneller als viel größere Finanzgruppen zu bewegen. Nasdaq hofft daher, dass diese Art von Technologie den Bedürfnissen von Kunden besser gerecht werden kann, die ständig über Informationen verfügen müssen.

Einige dieser Investoren haben nicht einmal Informationen, die an menschlichen Augen vorbeiziehen. Häufiger werden die Daten immer nur von Skripten analysiert, die Dinge tun können, die nur normale Leute nicht können.

Diejenigen, die sich für diese Art von Technologie interessieren, möchten möglicherweise die damit verbundenen Entwicklungen im Auge behalten, da der langfristige Einfluss computergestützter Entscheidungen mit Sicherheit in Frage gestellt wird.